Sebagian besar organisasi sangat bergantung pada teknologi informasi untuk mendukung operasi sehari-hari mereka dan memberikan kecerdasan dan wawasan tentang kinerja bisnis. Teknologi sama baiknya dengan data yang melewatinya, yang tetap menjadi kebenaran mendasar dalam hal pengumpulan, penggunaan, dan pengelolaan data.
Seiring waktu, sebagian besar organisasi telah mengembangkan sistem informasi dan penyimpanan data yang dipisahkan oleh fungsi bisnis dan/atau departemen dalam organisasi.
Oleh karena itu, wawasan data terfragmentasi memberikan pandangan bisnis yang terpisah dan berbeda.
Dalam kebanyakan kasus, data bisnis diduplikasi dan berpotensi tidak konsisten atau tidak lengkap dalam beberapa reinkarnasinya, membuat organisasi lebih rentan terhadap inefisiensi, kesalahan, dan risiko yang ditimbulkan oleh keputusan yang dibuat menggunakan data ini. Akibatnya, banyak bisnis lokal menghadapi beberapa pertanyaan dan kekhawatiran umum tentang data bisnis.
Data apa yang penting untuk bisnis? Apa proses terbaik untuk mengumpulkan data ini? Nilai apa yang dapat diperoleh dari data dan bagaimana mengamankan data dalam sistem organisasi?
Kekhawatiran ini bersama dengan pertumbuhan data bisnis yang tampaknya tidak terkendali membuat seluruh proses pengelolaan data terlihat begitu kompleks namun dapat dikelola dengan mudah.
Manajemen informasi yang tidak selaras dan terintegrasi dengan pencapaian tujuan bisnis tidak akan membantu siapa pun kecuali menambah biaya tersembunyi bagi bisnis dengan membuat informasi sulit ditemukan dan melemahkan produktivitas, yang menjadi dasar yang tidak akurat untuk menghasilkan keputusan yang buruk.
Hal ini paling sering menyebabkan inefisiensi yang meluas, pendapatan yang hilang, risiko yang tidak dikelola, eksposur dan kewajiban, yang merupakan hasil kebalikan dari apa yang dibutuhkan bisnis saat ini.
Data adalah dasar pengambilan keputusan, sehingga harus dikelola dengan hati-hati untuk memastikan keakuratan dan konsistensinya.
Data dengan kualitas yang buruk membuat sulit untuk digunakan dan dapat menyebabkan beberapa hasil yang disorot di atas.
Data ada untuk mendukung keputusan bisnis; karena kualitas data tersebut harus diukur dari segi kesesuaiannya untuk tujuan bisnis tertentu.
Beberapa organisasi Situs Slot mengumpulkan atau memelihara data yang benar-benar dapat memenuhi tujuan bisnis.
Kualitas data adalah salah satu aspek terpenting dari upaya manajemen bisnis organisasi mana pun dan juga salah satu yang paling menantang.
Organisasi bergantung pada data yang akurat dan terkini untuk menyediakan layanan pelanggan yang berbeda, praktik pemasaran yang lebih baik, nilai pelanggan, peningkatan manajemen risiko, dan pengurangan biaya operasi.
Data yang berada dalam sistem terisolasi yang tidak dihubungkan bersama dapat menyebabkan pandangan yang salah dan tidak lengkap tentang pelanggan, lini bisnis, dan lebih luas lagi, fungsi bisnis secara keseluruhan.
Apa yang diinginkan setiap bisnis adalah agar tetap sukses dan kompetitif di industri yang mereka layani.
Untuk memastikan hal ini terjadi, bisnis memerlukan sistem informasi yang baik dan kuat yang membawa data yang akurat, valid, andal, tepat waktu, relevan, dan lengkap yang dapat diintegrasikan ke sistem lain untuk memberikan cerminan perusahaan yang sebenarnya dan memungkinkan seluruh organisasi membuat keputusan yang tepat.